全球新消息丨城市交通如何拥有“大脑”？产业大模型加速驶入轨道交通场景
南方财经全媒体记者梁施婷 广州报道
(资料图片仅供参考)
由Open AI掀起的“百模大战”正在上演，大模型创业加速崛起并走向千行百业，引发新一轮的产业变革。
在6月29日举行的（首届）广州大湾区国际轨道交通产业发展论坛暨展览会上，一场发布会吸引场内数十人驻足围观，佳都科技研发的“佳都知行交通大模型”在会上正式发布，并且面向轨道交通场景进行现场演示。
当洪水来袭时地铁如何进行应急处理？经过数据训练的佳都知行助手能够迅速给予了分步骤的处理方案，并且在事后形成完整的处理报告。
佳都科技集团董事长刘伟在发布会上表示，“通用大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。”
以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而应用场景优势带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产大模型的最大竞争力。
产业应用场景被认为是大模型最佳“练兵场”，其中交通正成为产业大模型切入的重要应用场景。今年以来，百度、商汤科技、腾讯、阿里纷纷发布了各个领域应用的大模型产品，佳都科技本次发布的则是首个专门针对轨道交通行业的大模型。
佳都科技长期深耕智慧大交通主赛道，在人工智能行业大模型能力上已具备一定基础。
佳都科技智能轨道交通行业部副总裁严波介绍，“佳都知行交通大模型”是在大模型基础上衍生的轨道交通行业大模型，除了语音交互、多模态交互以外，“佳都知行行业大模型”还有统计分析、生成报告、逻辑推理的基础能力。
当前，广东正打造“轨道上的大湾区”。“十四五”期间，广东轨道交通运营里程将由5867公里提升至8200公里。其中，铁路运营里程由4888公里提升至6500公里，城市轨道交通里程由979公里提升至1700公里。
乘客服务、应急指挥和运维管理是城市轨道交通面临的三大痛点。对此，佳都知行经过数据训练，深度学习轨道交通各类系统的特征、模式和规律，形成“领域知识库”和“领域工具库”，在此基础上提供与该行业相关的特定行业应用功能，如智能客服、智能运维、智慧节能、综合指挥、应急演练等。
例如，在运维管理方面，基于行业大模型的运维工单处理流程化繁为简，维修人员能通过智能问答获取故障设备的专业、位置等具体信息、工班排班信息，实现功能自动化（提报、派单、分配、闭环、生成报告）完成维修闭环，大大提高了维修效率。
在应急指挥方面，结合现阶段城轨应急指挥体系现状，佳都知行做了大量的应急事件案例、应急预演方案、设备基础信息预训练，构建大语言模型支撑辅助能力，提供城轨应急事前、事中、事后处置服务。
随着人工智能的快速崛起，城市交通正拥有“智慧大脑”。广州已提出到2025年，全智慧型轨道交通产业生态链基本健全，成为国际知名的轨道交通设计咨询、工程建设、装备制造和运营维护的智能基地，助力广州市轨道交通产值突破2000亿元。
作为广州重点产业链人工智能产业链的链主企业之一，佳都科技此前研发的面向轨道交通的“华佳Mos智慧地铁大脑”和面向城市交通的“IDPS城市交通大脑”早已投入使用。以二者作为数字底座，佳都科技将逐步夯实面向实时交通场景的行业大模型优势。
“大模型看起来是个软件，但它背后的算力也是非常重要的。”严波表示，佳都科技投入了大量的资源储备算力，并且与合作伙伴进行合作，通过硬件和软件的结合，在生态合作的基础上共同发展佳都知行交通大模型。
